AI Membawa Kualitas Ilustrasi Tokoh Anime Ke Level Baru

contoh gambar hasil AI

Seni kecerdasan buatan adalah karya seni apa pun yang dibuat melalui penggunaan kecerdasan buatan . Ada banyak mekanisme untuk membuat seni AI, termasuk pembuatan gambar 'berbasis aturan' prosedural menggunakan pola matematika, algoritme yang mensimulasikan sapuan kuas dan efek lukisan lainnya, dan kecerdasan buatan atau algoritme pembelajaran mendalam seperti jaringan adversarial generatif (GAN) dan transformer .

Salah satu sistem seni AI penting pertama adalah AARON , yang dikembangkan oleh Harold Cohen mulai akhir 1960-an di University of California di San Diego. AARON adalah contoh seni AI yang paling terkenal di era pemrograman GOFAI karena penggunaan pendekatan berbasis aturan simbolik untuk menghasilkan gambar teknis. 

Cohen mengembangkan AARON dengan tujuan untuk dapat membuat kode tindakan menggambar. Dalam bentuknya yang primitif, AARON membuat gambar hitam putih sederhana. Cohen nantinya akan menyelesaikan gambarnya dengan mengecatnya. Selama bertahun-tahun, ia juga mulai mengembangkan cara bagi Aaron untuk juga melukis. Cohen mendesain AARON untuk melukis menggunakan kuas dan pewarna khusus yang dipilih oleh program itu sendiri tanpa mediasi dari Cohen. 

Sejak desainnya pada tahun 2014, GAN sering digunakan oleh seniman AI. Sistem ini menggunakan "generator" untuk membuat gambar baru dan "diskriminator" untuk memutuskan gambar mana yang dianggap berhasil.  Model yang lebih baru menggunakan Vector Quantized Generative Adversarial Network dan Contrastive Language–Image Pre-training (VQGAN+CLIP). 

DeepDream , dirilis oleh Google pada tahun 2015, menggunakan jaringan saraf convolutional untuk menemukan dan menyempurnakan pola dalam gambar melalui algoritme pareidolia , sehingga membuat gambar yang sengaja diproses secara berlebihan. Setelah DeepDream dirilis, beberapa perusahaan merilis aplikasi yang dapat mengubah foto menjadi gambar seperti karya seni dengan gaya set lukisan terkenal. 

Beberapa program menggunakan model teks-ke-gambar untuk menghasilkan berbagai gambar berdasarkan berbagai perintah teks . Mereka termasuk DALL-E OpenAI yang merilis serangkaian gambar pada Januari 2021, Imagen dan Parti Google Brain yang diumumkan pada Mei 2022, NUWA-Infinity Microsoft , dan Dream oleh Wombo. 

Input juga dapat menyertakan gambar dan kata kunci dan/atau parameter yang dapat dikonfigurasi seperti gaya artistik yang sering digunakan melalui frasa kunci seperti "dalam gaya {nama artis}" di prompt dan/atau pemilihan gaya estetika/seni yang luas. 

Sejak seniman mulai menggunakan AI untuk menciptakan seni di abad ke-20, penggunaan seni yang dihasilkan AI telah memicu sejumlah perdebatan. Di tahun 2020-an, beberapa perdebatan tersebut menyangkut apakah seni AI dapat didefinisikan sebagai seni atau tidak dan dampaknya terhadap seniman.

Pada tahun 1985, Pamela Samuelson mempertimbangkan pertanyaan hukum seputar kepenulisan seni AI yang berkaitan dengan hak cipta: siapa yang memiliki hak cipta saat karya seni dibuat oleh kecerdasan buatan? Artikel Samuelson, "Mengalokasikan Hak Kepemilikan dalam Karya yang Dihasilkan Komputer," berpendapat bahwa hak harus dialokasikan kepada pengguna program generator.  Menanggapi pertanyaan yang sama, Tinjauan Hukum Florida 2019artikel telah menyajikan tiga kemungkinan pilihan. 

Pertama, kecerdasan buatan itu sendiri menjadi pemilik hak cipta. Untuk melakukan ini, Bagian 101 Undang-Undang Hak Cipta perlu diubah untuk mendefinisikan "penulis" sebagai orang atau komputer. Kedua, mengikuti argumen Samuelson, pengguna, pemrogram, atau perusahaan kecerdasan buatan adalah pemilik hak cipta. Ini akan menjadi perluasan dari doktrin "bekerja untuk disewa", di mana kepemilikan hak cipta dialihkan ke "pemberi kerja". Akhirnya, tidak ada yang menjadi pemilik hak cipta, dan karya tersebut secara otomatis masuk ke domain publik. Argumennya di sini adalah karena tidak ada orang yang "menciptakan" karya seni tersebut, tidak seorang pun boleh menjadi pemilik hak cipta. 

Pada tahun 2022, bertepatan dengan munculnya layanan generasi berbasis Difusi Stabil , diskusi diperbarui tentang legalitas dan etika seni yang dihasilkan AI. Masalah khusus adalah penggunaan seni berhak cipta dalam kumpulan data pelatihan AI: pada September 2022, Reema Selhi, dari Masyarakat Hak Cipta Desain dan Seniman , menyatakan bahwa "tidak ada perlindungan bagi seniman untuk dapat mengidentifikasi karya dalam database yang sedang digunakan. dan memilih keluar." Oleh karena itu, banyak gambar yang dihasilkan oleh model-model ini akan sangat mirip dengan karya seni yang masih ada, kadang-kadang termasuk sisa-sisa tanda tangan artis aslinya. 

Diskusi semacam itu mengemuka pada bulan Desember, ketika pengguna platform portofolio ArtStation melakukan protes online terhadap penggunaan karya seni mereka secara nonkonsensual dalam kumpulan data: hal ini menghasilkan layanan penyisihan, seperti "Apakah Saya Telah Dilatih?", yang meningkat profilnya , serta beberapa platform seni online yang menjanjikan untuk menawarkan opsi keluar mereka sendiri. 

Beberapa seniman pada tahun 2022 telah menyuarakan keprihatinan tentang dampak seni AI terhadap kemampuan mereka menghasilkan uang, terutama jika seni AI digunakan untuk menggantikan seniman yang bekerja dalam ilustrasi dan desain. 

Pada Agustus 2022, contoh seni AI teks-ke-gambar memenangkan hadiah $300 pertama dalam kompetisi seni digital di Colorado State Fair . Artis digital RJ Palmer berkata pada Agustus 2022 bahwa "Saya dapat dengan mudah membayangkan sebuah skenario di mana menggunakan AI, seorang seniman tunggal atau direktur seni dapat menggantikan 5-10 seniman tingkat pemula... Saya telah melihat banyak penulis yang menerbitkan sendiri dan katakanlah betapa hebatnya mereka tidak perlu menyewa seorang seniman," menambahkan bahwa "melakukan pekerjaan semacam itu untuk pencipta kecil adalah cara banyak dari kita memulai sebagai seniman profesional."

Seniman digital Polandia Greg Rutkowski mengatakan pada September 2022 bahwa "ini mulai terlihat seperti ancaman bagi karier kita", menambahkan bahwa semakin sulit untuk mencari karyanya secara daring karena banyak gambar yang dikembalikan oleh mesin telusur dihasilkan oleh AI yang diminta untuk meniru gayanya.